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Machine Learning Engineer Sr


En Vates nos encontramos en la búsqueda de un Machine Learning Engineer Sr (Ref.2664). El trabajo consiste en trabajar en varios proyectos para desarrollar nuevos productos en el área de Internet de las Cosas y Aprendizaje Automático. Quien ocupe la posición se sumará al equipo de importante cliente de USA. Orientamos nuestra búsqueda a estudiantes o graduados universitarios de las carreras (Informática, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, etc.) Se requieren sólidos conocimientos y experiencia en: •    Al menos 2 años de experiencia profesional en el desarrollo de software en lenguajes como Python, R o Java, con conocimiento de programación orientada a micro servicios. •    Al menos 1 año de experiencia en análisis cuantitativo o modelado de datos. •    Experimentar modelos y dar sentido a sistemas complejos, así como depurar prototipos y / o algoritmos. •    Buenas habilidades de comunicación oral y escrita en inglés •    Conocimiento o disposición para aprender a aplicar algoritmos de aprendizaje automático a problemas del mundo real. •    Experiencia con marcos de aprendizaje automático, p. Scikit-learn, H2O, Spark MLLib, ScyPy ecosistema, Theano, etc. •    Experiencia con marcos de aprendizaje profundo, p. Tensorflow / Keras, Caffe, CNTK, Antorcha, etc. •    Experiencia con computación de alto rendimiento y marcos de Big Data, p. AWS Kinesis, Spark & Hadoop ecosistema, Azure data lake o streams analytics, Elastic services, etc. •    Excelentes habilidades para resolver problemas. •    Familiaridad con otros lenguajes de programación como C ++ o Javascript (NodeJS) es un plus. •    Experiencia profesional en Python 2.7 y 3.4+. •    Conocimientos sólidos de OOP en Python. •    Experiencia con sistemas operativos Linux. •    Experiencia con técnicas de ML como KNN, SVM, Decision Trees, etc. •    Experiencia con frameworks de ML como pandas, numpy, Scikit-learn, Tensorflow / Keras, Caffe, etc. •    Conocimientos de algoritmos de procesamiento de imágenes y computer vision. OpenCV. •    Experiencia en APIs para messaging como MQTT y APIs REST. •    Conocimientos de arquitecturas microservicios (docker). (No excluyente) •    Experiencia con desarrollo de soluciones en Computer Vision. (No excluyente) •    Experiencia con programación para cloud: AWS, Azure, etc. (No excluyente)

Date of publication: 01/10/2018

Location: Cba-Bs.As.

Position: Machine Learning Engineer Sr

Published Reference No. (job number):

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